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행동경제학

무조건부 확률

by 현자의 두루마리 2024. 8. 12.

목차

     

    확률 이론은 이미 알려진 확률을 바탕으로 새로운 확률을 계산할 수 있도록 합니다. 이 절에서는 이러한 계산을 수행하는 데 필요한 네 가지 기본 법칙에 대해 알아보겠습니다.

     

    OR 법칙 (덧셈 법칙)

    공리 : OR 법칙

    두 결과 A와 B가 상호배타적일 때, A 또는 B가 발생할 확률은 A의 확률과 B의 확률을 더한 것과 같습니다. 즉, P(A ∪ B) = P(A) + P(B) 입니다.

     

    예시

    공정한 6면 주사위를 굴릴 때 1 또는 2가 나올 확률을 계산해보겠습니다. OR 법칙에 따르면, 이 확률은 Pr(1) + Pr(2) = 1/6 + 1/6 = 1/3 입니다. 또 다른 예로, 동전을 던질 때 앞면이나 뒷면이 나올 확률은 Pr(앞면) + Pr(뒷면) = 1/2 + 1/2 = 1 입니다.

    이 법칙에서 중요한 점은 두 결과가 상호배타적이어야 한다는 것입니다. 상호배타적이란 두 결과 중 하나만 발생할 수 있다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 주사위를 굴릴 때 1과 2는 동시에 나올 수 없으므로 상호배타적입니다.

     

    상호배타성의 중요성

    상호배타성의 중요성은 예를 들어 설명할 수 있습니다. 공정한 주사위를 굴려서 6보다 작거나 1보다 큰 숫자가 나올 확률을 계산해보겠습니다. 이 두 사건은 모두 발생할 수 있으므로 상호배타적이지 않습니다. OR 법칙을 적용하면 Pr(6보다 작거나 1보다 큼) = Pr(1, 2, 3, 4, 5, 6) = 1이 됩니다.

     

    전체 확률의 법칙

    공리 : 전체 확률의 법칙

    전체 결과 공간의 확률은 항상 1입니다. 즉, P(S) = 1 입니다.

     

    예시

    6면 주사위를 굴릴 때 모든 가능한 결과(1, 2, 3, 4, 5, 6)의 확률을 더하면 1이 됩니다. 이는 Pr(1) + Pr(2) + Pr(3) + Pr(4) + Pr(5) + Pr(6) = 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 + 1/6 = 1 입니다.

     

    NOT 법칙

    공리 : NOT 법칙

    어떤 결과 A가 발생하지 않을 확률은 1에서 그 결과가 발생할 확률을 뺀 값입니다. 즉, P(A') = 1 - P(A) 입니다.

     

    예시

    6면 주사위를 굴릴 때 6이 나오지 않을 확률을 계산해보겠습니다. NOT 법칙에 따르면, Pr(6이 나오지 않음) = 1 - Pr(6) = 1 - 1/6 = 5/6 입니다.

     

    AND 법칙 (곱셈 법칙)

    공리 : AND 법칙

    두 결과 A와 B가 독립적일 때, A와 B가 동시에 발생할 확률은 A의 확률과 B의 확률을 곱한 값과 같습니다. 즉, P(A ∩ B) = P(A) * P(B) 입니다.

     

    예시

    동전을 두 번 던질 때 두 번 모두 앞면이 나올 확률을 계산해보겠습니다. AND 법칙에 따르면, Pr(앞면 ∩ 앞면) = Pr(앞면) * Pr(앞면) = 1/2 * 1/2 = 1/4 입니다. 또 다른 예로, 공정한 주사위를 두 번 굴릴 때 두 번 모두 6이 나올 확률은 Pr(6 ∩ 6) = Pr(6) * Pr(6) = 1/6 * 1/6 = 1/36 입니다.

     

    독립성의 중요성

    AND 법칙에서 두 결과가 독립적이어야 한다는 조건은 매우 중요합니다. 두 결과가 독립적이라는 것은 한 결과가 발생할 확률이 다른 결과의 발생 여부에 영향을 받지 않는다는 것을 의미합니다. 예를 들어, 주사위를 굴려서 2와 3이 동시에 나올 확률은 0입니다. 이 경우, 두 결과는 상호배타적이기 때문에 독립적이지 않습니다.

     

    결합 오류

    예를 들어, 어떤 사람이 페미니스트이면서 은행원일 확률을 계산할 때, 두 사건이 독립적이라고 가정하면 Pr(페미니스트 ∩ 은행원) = Pr(페미니스트) * Pr(은행원) 입니다. 하지만 실제로는 페미니스트가 은행원일 확률이 더 낮을 수 있습니다. 이와 같은 오류를 결합 오류(conjunction fallacy)라고 합니다.

     

    예시

    영희가 페미니스트이면서 은행원일 확률을 계산해보겠습니다. Pr(페미니스트 ∩ 은행원) = Pr(페미니스트) * Pr(은행원) 입니다. 만약 Pr(페미니스트)가 0.3이고 Pr(은행원)이 0.5라면, Pr(페미니스트 ∩ 은행원) = 0.3 * 0.5 = 0.15 입니다. 이는 영희가 은행원일 확률보다 낮습니다.

     

    무조건부 확률의 실제 적용

    무조건부 확률 법칙은 실생활에서도 자주 사용됩니다. 예를 들어, 보험 회사는 사고 발생 확률을 계산할 때 이러한 법칙을 사용합니다. 또한, 마케팅 분야에서도 고객의 구매 확률을 예측하는 데 사용됩니다.

     

    보험 예시

    보험 회사는 특정 연령대의 사람이 사고를 당할 확률을 계산할 때, 무조건부 확률 법칙을 사용합니다. 예를 들어, 30대 남성이 사고를 당할 확률을 계산하기 위해, 과거 데이터에 기반한 확률을 사용합니다.

     

    마케팅 예시

    마케팅에서는 고객이 특정 제품을 구매할 확률을 예측하기 위해 무조건부 확률 법칙을 사용합니다. 예를 들어, 20대 여성이 특정 화장품을 구매할 확률을 예측할 때, 과거 구매 데이터를 분석하여 확률을 계산합니다.

     

    결론

    무조건부 확률 법칙은 일상 생활과 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 이 법칙들을 이해하고 적용함으로써, 우리는 보다 정확한 확률 계산을 할 수 있으며, 이를 통해 더 나은 의사결정을 내릴 수 있습니다. OR 법칙, 전체 확률의 법칙, NOT 법칙, AND 법칙은 각각 고유한 중요성을 가지며, 실제 문제를 해결할 때 유용하게 사용됩니다.